Conform Mediafax: Inteligența artificială ar putea revoluționa depistarea cancerului de vezică urinară, identificând persoanele cu risc crescut chiar și cu un an înainte de diagnostic, conform unei cercetări desfășurate la Universitatea din Plymouth. Modelul AI, numit PRECISE-AGZ, a analizat aproape 70.000 de dosare medicale din Țara Galilor, colectate între 1995 și 2020.
AI a analizat aproape 70.000 de dosare medicale
Sistemul a evaluat 48.261 de indicatori din istoricul pacienților, incluzând fumatul, activitatea fizică, tratamentele urmate, alte afecțiuni și simptomele înregistrate. Dintre aceștia, modelul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară. Cercetarea a demonstrat că AI a identificat corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu această boală și a clasificat corect în proporție de 91% cazurile fără cancer.
Semnale apărute cu mult înainte de diagnostic
Un aspect remarcabil al studiului este identificarea unor indicatori din istoricul medical asociați cu un risc crescut de cancer de vezică urinară cu până la cinci ani înainte de confirmarea bolii. Combinația acestor indicatori, analizată de modelul AI, a permis estimarea riscului cu până la 12 luni înainte de diagnostic. Totuși, autorii subliniază că acest lucru nu înseamnă că AI poate prezice cu exactitate apariția cancerului peste cinci ani, ci mai degrabă identifică tipare statistice ce pot orienta medicii spre investigații suplimentare.
Asocieri medicale neașteptate și potențial de utilizare
Hematuria (sânge în urină) rămâne un semnal important, dar studiul sugerează că semnificația sa poate varia în funcție de contextul medical general al pacientului. Modelul AI a descoperit și asocieri medicale neașteptate, precum un risc mai redus la pacienții cu Parkinson sau demență și un risc crescut la utilizatorii pe termen lung de Tamoxifen, medicament utilizat în tratamentul cancerului de sân. Aceste corelații necesită cercetări suplimentare pentru a înțelege mecanismele biologice implicate.
Modelul a clasificat pacienții în trei categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). Această stratificare ar putea ajuta la selectarea mai precisă a persoanelor care necesită investigații precum cistoscopia, reducând potențial procedurile invazive inutile.
AI în fața provocărilor și importanța cercetării
Rezultatele sunt promițătoare, însă cercetarea se află încă în etapa de evaluare. O limită importantă este faptul că datele analizate provin dintr-o singură sursă din Țara Galilor, fiind necesară validarea pe populații diverse și în alte sisteme medicale. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
Cancerul de vezică urinară este al nouălea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial, afectând aproximativ 614.000 de persoane în 2022. Lipsa unui program de screening de rutină pentru populația generală subliniază importanța dezvoltării unor metode noi pentru depistarea timpurie, iar analiza automatizată a dosarelor medicale prin AI deschide o nouă direcție în acest sens. Deocamdată, modelul rămâne un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil pacienților.
Sursa: Mediafax
