Conform Mediafax: Un nou sistem de Inteligență Artificială, denumit Hetairos, ar putea revoluționa diagnosticul tumorilor cerebrale, reducând timpul necesar de la aproape două săptămâni la doar câteva minute. Cercetătorii de la German Cancer Research Center și Heidelberg University au publicat un studiu în revista Nature Cancer, arătând cum această tehnologie poate clasifica peste 100 de subtipuri moleculare de tumori ale sistemului nervos central utilizând exclusiv imagini digitale ale secțiunilor de țesut.
Diagnostic rapid prin inteligență artificială
În prezent, stabilirea unui diagnostic precis pentru tumorile cerebrale implică adesea analize moleculare complexe, precum testarea metilării ADN-ului, considerate standardul de AUR. Aceste proceduri necesită laboratoare specializate, sunt costisitoare și pot dura până la două săptămâni pentru obținerea rezultatelor. Noul sistem de inteligență artificială, Hetairos, promite o schimbare radicală, generând rezultate în aproximativ 12 minute după încărcarea imaginilor digitale pe un computer obișnuit. Chiar luând în calcul etapele de pregătire și digitalizare a probelor, diagnosticul ar putea fi disponibil în 24 până la 48 de ore.
Pentru a antrena acest sistem, cercetătorii au colectat o bază de date impresionantă, cuprinzând peste 11.000 de secțiuni de țesut digitalizate de la 9.606 pacienți, proveniți din 11 centre medicale de pe patru continente. Hetairos demonstrează o capacitate remarcabilă de a diferenția 102 subtipuri moleculare de tumori, acoperind astfel aproape întreaga clasificare actuală a Organizației Mondiale a Sănătății pentru tumorile sistemului nervos central.
Acuratețe remarcabilă și avantaje clinice
Pe lângă identificarea subtipurilor moleculare, sistemul AI indică și nivelul de certitudine al predicțiilor sale. În aproximativ 50% până la 70% dintre cazuri, Hetairos a arătat un grad înalt de încredere, atingând o acuratețe generală de 87%-88%. Comparațiile cu experți umani au subliniat potențialul tehnologiei. Cinci neuropatologi experimentați au analizat 210 cazuri folosind exclusiv secțiuni tisulare, obținând o rată de acuratețe medie de 30%. În contrast, sistemul AI a înregistrat o acuratețe de 68%. Atunci când au fost luate în considerare primele trei variante de diagnostic, acuratețea AI a crescut la 84%, față de aproximativ 50% în cazul specialiștilor.
Dr. Felix Sahm, profesor de neuropatologie la Heidelberg University, a subliniat importanța acestor rezultate: „Sistemele moderne de AI sunt acum capabile să recunoască tipare morfologice extrem de subtile, dificil de diferențiat chiar și pentru specialiști cu experiență”.
O nouă perspectivă pentru accesul la diagnostic
Dezvoltatorii precizează că Hetairos nu își propune să înlocuiască testele moleculare standard sau medicii, ci să accelereze și să completeze procesul de diagnostic. Această tehnologie ar putea fi deosebit de utilă în regiunile unde accesul la analize avansate este limitat. Mai mult, metoda ar putea reduce considerabil costurile medicale, prin utilizarea secțiunilor de țesut deja disponibile în laboratoare, în timp ce testele moleculare standard pot ajunge la câteva sute de euro. Prin urmare, Hetairos deschide noi perspective pentru un diagnostic mai rapid, mai accesibil și mai eficient în lupta împotriva tumorilor cerebrale.
Sursa: Mediafax
