Centrele de date folosite pentru alimentarea inteligenței artificiale consumă cantități uriașe de energie și, recent, au fost descoperite efecte secundare alarmante. Potrivit unui studiu realizat de cercetători de la Universitatea Cambridge, aceste centre nu doar contribuie la creșterea emisiilor de carbon, ci generează și „insule de căldură” care pot încălzi terenul din jur cu până la aproape 9 grade Celsius. Astfel, efectele acestor instalții sunt resimțite chiar și la distanțe de până la 10 kilometri, afectând peste 340 de milioane de oameni.
Impactul acestor centre, amplasate în special în zonele neurbane sau în regiuni mai puțin populate, a fost analizat pentru prima dată în profunzime. Profesorul Andrea Marinoni, coordonatorul studiului și autor al cercetării, afirmă că, deși numărul de centre de date crește rapid, cunoașterea impactului lor asupra mediului și comunităților locale a rămas limitată. „Există lacune importante în înțelegerea impactului centrelor de date, chiar dacă acestea devin din ce în ce mai răspândite”, susține el.
Cercetarea a vizat peste 6.000 de centre de date din zonele externe ale marilor aglomerări urbane. Analiza a fost realizată pe baza datelor de temperatură din ultimii 20 de ani, colectate prin senzori de la distanță și corelate cu locațiile centrelor de date. Rezultatele arată că, în medie, temperaturile din jurul acestora au crescut cu aproximativ 2 grade Celsius după pornirea funcționării. În cazuri extreme, temperatura poate ajunge aproape de 9 grade Celsius, ceea ce și-a dovedit consecințele în regiunile din Mexic și Spania.
Un exemplu concret îl reprezintă regiunea Bajío din Mexic, unde creșterea temperaturii în apropierea unui centru de date a fost detectată ca fiind de circa 2 grade Celsius în ultimii douăzeci de ani. În același timp, în zona Aragón din Spania, specializată în centre de date de tip „hyperscale”, s-a consemnat o creștere similară a temperaturii, chiar dacă în zonele înconjurătoare nu s-au observat astfel de creșteri. Aceste diferențe indică un efect specific zonelor afectate direct de aceste centre.
Impactul nu se limitează doar la vecinătate. Creșterile de temperatură se manifestă și la distanțe considerabile, ceea ce poate însemna un risc pentru peste 340 de milioane de oameni din Europa, America Latină și alte zone aflate în apropierea acestor instalații. Cercetătorii avertizează că extinderea planificată a numărului de centre de date pentru alimentarea AI poate avea consecințe dramatice pentru mediul înconjurător și societate. Marinoni atrage atenția asupra faptului că aceste creșteri de temperatură vin într-un context de încălzire globală accelerationată, generată de emisiile masive de carbon din întreaga industrie digitală.
De altfel, un alt aspect important menționat de experți este sursa de energie utilizată. Deși studiul nu s-a concentrat în mod direct pe emisiile de carbon, specialiști precum Deborah Andrews, profesoară la London South Bank University, afirmă că acestea reprezintă o preocupare majoră. „Efectele raportate par foarte ridicate, iar impactul asupra emisiilor de carbon trebuie luat în calcul în mod prioritar”, a spus ea.
Cercetarea nu a atras încă o validare de tip peer review, însă rezultatele preliminare au generat reacții din partea comunității științifice. Marinoni și colegii săi speră ca aceste descoperiri să stimuleze discuții privind modul în care pot fi reduse efectele negative ale conversației despre inteligența artificială. El subliniază că „încă există timp pentru a adopta o traiectorie diferită, care să nu compromită progresul tehnologic, dar să minimizeze impactul asupra mediului”.
Studii anterioare au evidențiat problemele legate de cantitatea uriașă de energie necesară pentru funcționarea centrelor de date și răcirea lor. Cu toate acestea, impactul asupra temperaturii solului și asupra comunităților a fost unul mai puțin explorat. În prezent, cercetarea continuă pentru clarificarea efectelor pe termen lung și pentru implementarea unor soluții sustenabile. În cele din urmă, autorii studiului speră ca rezultatele obținute să contribuie la o mai bună gestionare a resurselor și la dezvoltarea unor practici mai responsabile în industria AI.
