Cele două tehnologii se completează și pot schimba modul în care sunt gestionate datele, proprietatea digitală și infrastructura online, arată Bitget.
Blockchain-ul reduce dependența de sisteme centralizate și asigură stocarea și verificarea sigură a datelor, în timp ce inteligența artificială contribuie la creșterea eficienței, securității și scalabilității rețelelor. Astfel, împreună susțin dezvoltarea inteligenței descentralizate, un model în care blockchain-ul funcționează ca strat de încredere, iar AI ca strat decizional.
Integrarea inteligenței artificiale și a blockchain-ului câștigă tot mai mult teren în sectorul financiar. Unul dintre cele mai vizibile tendințe este utilizarea AI ca strat inteligent pentru sisteme complexe, de la analiza pieței și crearea de strategii până la automatizarea administrării activelor.
„Foarte curând, interacțiunea investitorilor cu piața financiară va semăna tot mai mult cu o conversație. Instrumente de tip «chat» arată cum AI poate facilita accesul la analiza datelor și poate sprijini utilizatorii în luarea deciziilor de investiții, în special în zona activelor digitale”, explică Ignacio Aguirre Franco, director de marketing în cadrul Bitget.
Pe de altă parte, odată cu dezvoltarea agenților AI autonomi apar și riscuri noi, deoarece aceștia pot executa operațiuni financiare și pot interacționa cu datele în timp real. Totodată, integrarea AI cu blockchain a dus la apariția roboților de tranzacționare autonomi, care analizează rapid volume mari de date și pot susține decizii mai eficiente în piețe volatile, precum cea crypto.
Un alt segment în dezvoltare este cel al rețelelor descentralizate de calcul și al piețelor de date pentru modelele AI. Acestea permit dezvoltatorilor și utilizatorilor să contribuie la economia digitală, în timp ce blockchain-ul asigură controlul și verificarea datelor.
O direcție mai puțin explorată, dar la fel de importantă este identitatea on-chain, prin care istoricul financiar al unui utilizator poate fi înregistrat pe blockchain, independent de instituțiile tradiționale. Astfel, AI poate folosi date verificate pentru decizii mai sigure și mai precise, cu o dependență mai redusă de intermediari centralizați.
În acest context, dezvoltarea AI în Web3 depinde tot mai mult de infrastructuri solide de securitate, capabile să protejeze datele, tranzacțiile și deciziile automatizate, arată materialul Bitget.
Pe termen lung, combinația dintre AI și blockchain poate contribui la un nou model de internet, în care utilizatorii au mai mult control asupra datelor, iar sistemele digitale devin mai eficiente, mai transparente și mai automatizate.
Inteligența artificială (AI) și tehnologia blockchain se îmbină pentru a schimba modul în care sunt gestionate datele, proprietatea digitală și infrastructura online. Această combinație promite o creștere a eficienței, securității și transparenței în diverse domenii, de la finanțe la Web3. Potențialul ambelor tehnologii este uriaș, dar sunt și riscuri implicate.
Cum se completează AI și Blockchain
Blockchain-ul, cunoscut pentru securitatea și descentralizarea sa, facilitează stocarea și verificarea sigură a datelor. Inteligența artificială, la rândul său, îmbunătățește eficiența, securitatea și capacitatea de extindere a rețelelor blockchain. Împreună, acestea stimulează dezvoltarea așa-numitei „inteligențe descentralizate” – un model în care blockchain-ul oferă o bază de încredere, iar AI joacă rolul de agent decizional. Această colaborare deschide noi posibilități în gestionarea datelor și a proceselor financiare.
AI în sectorul financiar: de la analize la roboți de tranzacționare
Sectorul financiar vede o integrare crescândă a AI și blockchain. Un exemplu este utilizarea AI pentru automatizarea și optimizarea sistemelor complexe. Ignacio Aguirre Franco, director de marketing la Bitget, a explicat că interacțiunea investitorilor cu piața financiară va semăna tot mai mult cu o conversație. „Instrumente de tip «chat» arată cum AI poate facilita accesul la analiza datelor și poate sprijini utilizatorii în luarea deciziilor de investiții, în special în zona activelor digitale”, a spus acesta.
Pe de altă parte, dezvoltarea agenților AI autonomi aduce noi riscuri, deoarece aceștia pot iniția tranzacții și interacționa cu datele în timp real. Un alt rezultat al acestei integrări sunt roboții de tranzacționare autonomi, care analizează cantități mari de date și pot lua decizii mai eficiente în piețe volatile, cum ar fi cele de criptomonede.
Viitorul: identitatea on-chain și rețelele descentralizate
O direcție mai puțin explorată, dar importantă, este identitatea on-chain, unde istoricul financiar al unui utilizator este înregistrat pe blockchain, independent de instituțiile tradiționale. AI poate utiliza aceste date verificate pentru a lua decizii mai sigure, cu o dependență mai mică de intermediari centralizați.
Dezvoltarea AI în Web3 depinde de infrastructuri de securitate robuste, capabile să protejeze datele, tranzacțiile și deciziile automatizate. În plus, rețelele descentralizate de calcul și piețele de date pentru modelele AI permit dezvoltatorilor și utilizatorilor să contribuie la economia digitală, blockchain-ul asigurând controlul și verificarea datelor.
Combinația AI și blockchain poate duce la un nou model de internet, cu un control sporit al utilizatorilor asupra datelor și sisteme digitale mai eficiente și transparente.
Sursa: Mediafax
